google gemini

Gemini是一个原生多模态模型，这意味着它能够在预训练阶段就直接处理多种类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频等。这与传统的多模态模型通过独立组件组合不同模态信息的方式相比，是一种更为整合和高效的方法。

使用教程

1. Persona(人物设定)

•确定指令的接收者或目标受众。

•明确人物设定可以帮助调整指令的语气、风格和内容。

2. Task(任务)

•明确指令需要完成的具体任务。

•告诉Gemini需要执行什么操作,如总结、撰写、改变语气、创建等。

•任务越具体,结果越准确。

3. Context(上下文)

•提供足够的背景信息,帮助Gemini理解指令的上下文和目标。

•上下文可以包括细节、文档、数据等相关信息。

4. Format(格式)

•指定输出的格式和结构,如电子邮件、报告、列表、表格等。

•明确的格式要求可以提高结果的相关性和可用性。

示例

以下是一个综合运用以上四个领域的指令示例:

"你是一位Google Cloud项目经理。根据相关项目文档的细节,起草一封执行摘要电子邮件给[人物设定]。限制为项目点。"

快速开始提示

•使用自然语言:像与人对话一样书写,用完整的句子表达完整的想法。

•具体并迭代:明确告诉Gemini需要做什么,提供尽可能多的上下文。如果结果不符合预期,继续迭代和优化指令。

•简洁并避免复杂性:用简洁但具体的语言提出请求,避免使用术语或复杂措辞。

•使其成为对话:通过后续指令和迭代审查过程,与Gemini进行对话,以获得更好的结果。

提示撰写艺术

•尝试不同的方法:如果第一次没有得到期望的结果,尝试不同的指令或用不同的方式表达。

•平均字数:成功的指令平均约21个单词,但人们常试的短指令通常少于9个单词。

•保持对话:通过提问和反馈,与Gemini保持对话,以获得最佳输出。

注意事项

•审查输出:在使用Gemini for Workspace的输出之前,仔细审查以确保清晰、相关和准确。

•最终责任:记住,虽然Gemini旨在帮助人类,但最终的输出和决策是你的责任。

通过考虑人物设定、任务、上下文和格式这四个主要领域,并运用快速开始提示和提示撰写艺术的建议,你可以编写出有效的指令,充分利用Gemini for Google Workspace的功能,提高生产力和创造力。

提升指令撰写技能

为了充分利用Gemini for Google Workspace的潜力，以下是一些额外的技巧来提升你的指令撰写技能：

1.任务分解 (Break it up)

•当你需要Gemini执行多个相关任务时，尝试将它们分解为单独的指令。

•这有助于Gemini更清晰地理解每个具体任务，从而提供更准确的输出。

2.给定约束 (Give constraints)

•为了获得特定的结果，可以在指令中包含具体的细节，例如字符数限制或你希望生成的选项数量。

•明确的约束可以帮助引导AI的输出，使其更贴近你的期望。

3.分配角色 (Assign a role)

•为了激发创造性，可以在指令中为AI分配一个角色，例如：“你是领先广告公司的创意总监...”

•角色分配可以帮助AI更好地定位其回答的角度和风格。

4.请求反馈 (Ask for feedback)

•在与Gemini的对话中，明确你正在给它一个项目，并提供所有相关的细节和你期望的输出。

•继续对话，提出问题，例如：“你有哪些问题可以帮助你提供最佳的输出？”

5.考虑语气 (Consider tone)

•根据你的目标受众和内容的期望语气调整你的指令。

•明确要求输出的特定语气，如正式、非正式、技术性、创造性或随意。

6.换种说法 (Say it another way)

•如果结果不符合你的期望，或者你认为有改进的空间，尝试用不同的方式表达你的指令。

•通过审查和完善的过程，通常可以获得更好的结果。

示例

以下是一些指令示例，展示如何应用上述技巧：

•任务分解: "请为我创建一个市场分析报告的大纲。然后，基于这个大纲，生成报告的引言部分草稿。"

•给定约束: "我需要一个不超过140字符的推文，宣传我们新产品的主要特点。"

•分配角色: "作为一位经验丰富的营销专家，你会怎样描述我们产品的独特卖点？"

•请求反馈: "我正在计划一个产品发布的线上活动。你对这个活动有什么问题，可以帮助我更好地规划？"

•考虑语气: "请以一种友好而专业的语气，为我撰写一封感谢客户的电子邮件。"

•换种说法: "我需要一个更具说服力的产品描述。尝试使用更生动的语言和更具体的客户利益来重写这段文案。"

通过运用这些技巧，你可以更有效地与Gemini for Google Workspace合作，提高你的生产力，创造更有影响力的内容。记住，指令撰写是一个需要不断实践和完善的过程，随着时间的推移，你将能够更好地掌握这一技能。

app特色

高性能表现：Gemini Ultra版本在32项基准测试中的30项上领先于GPT-4，并且在MMLU（大规模多任务语言理解）方面超越了人类专家。这表明Gemini在语言理解和推理能力上达到了顶尖水平。

多版本适应不同需求：Gemini推出了多个版本，包括Gemini Ultra、Gemini Pro和Gemini Nano，分别针对不同的应用场景和计算资源环境进行了优化。这种设计确保了无论是数据中心还是移动设备，都能享受到AI技术带来的便利。

app亮点：

本地化与离线运行能力：Gemini Nano版本已经能够在如Pixel 8 Pro等设备上本地和离线运行，这一特性使得AI能力不再受限于网络连接，极大地扩展了其应用场景。

长上下文处理能力：Gemini 1.5版本引入了MoE架构和支持1M上下文长度的功能，使得模型在处理长文本或复杂多模态数据时更加得心应手。

安全性与可控性：Gemini设计时考虑了安全性评估，这对于涉及敏感信息处理的应用来说至关重要。

app优势：

广泛的适用性：由于Gemini具备处理多种类型信息的能力，因此它可以在金融、法律等多个依赖大数据分析的行业中发挥重要作用。

强大的推理与创造能力：除了处理已有信息外，Gemini还能够根据用户需求生成代码原型、图表等创造性成果。

开源策略：通过开源部分版本如Gemini Ultra免费版，谷歌不仅促进了技术交流，还增加了Gemini生态系统的活力。